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摘要:
利用无人机巡检高压输电线路故障,可以解决传统人工观测故障巡检方式的成本高、效率低等问题.为此,提出了一种基于可见光图像识别间隔棒框架断裂故障的方法.首先利用图像匹配和形态学运算从图像中提取出间隔棒,校正透视畸变后进行骨架提取,最后用加权的不变矩值进行形状度量,并根据最小风险原则设计了分类方法.对32幅间隔棒图像(其中故障图像10张)进行了计算,数据显示,2类图像的相关值具有良好的区分度,应用该方法能识别出所有故障图片.结果表明,提出的方法可有效对框架断裂故障间隔棒进行检测.
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文献信息
篇名 基于图像的高压输电线间隔棒故障诊断方法
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 输电线 间隔棒 故障诊断 形态学 骨架 不变矩
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 输变电系统状态评价专题
研究方向 页码范围 1040-1045
页数 6页 分类号
字数 6374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2013.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金立军 同济大学电子与信息工程学院 81 1000 17.0 29.0
2 胡娟 同济大学电子与信息工程学院 7 61 5.0 7.0
3 闫书佳 同济大学电子与信息工程学院 11 275 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电线
间隔棒
故障诊断
形态学
骨架
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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