基于遗传算法的军队立体仓库货位再分配研究

• 作者: 吴晓波 孙耀磊 陈元文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类存储L形分区 遗传算法 多目标优化 货位再分配
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0338

摘要

为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性，提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求，生成分类存储的L形分类存储目标货位分区信息，以堆垛机总运行时间最短和货架重心最低为目标，研究货品新的目标耦合货位并建立了相应数学模型，利用基于混合偏好的遗传算法对该多目标优化问题进行了求解。结果显示，该方法能较大提高自动化立体仓库某类货品在特定环境下的出库效率并降低货架重心。同时，该研究对一般意义的货位再分配也具有一定价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓波	解放军后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	9	31	3.0	5.0
2	陈元文	解放军后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	2	14	1.0	2.0
3	孙耀磊	解放军后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	2	14	1.0	2.0