原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
自然梯度算法是盲源分离算法中较常用的一种,文中将自然梯度算法应用于电力谐波信号的检测。仿真结果表明,该方法对电力谐波检测效果较好,并与Fast-ICA盲源分离算法相对比,验证了自然梯度算法的有效性与快速性。
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文献信息
篇名 基于自然梯度的电力谐波分析方法研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 盲源分离 自然梯度 电力谐波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11,19
页数 5页 分类号 TM935
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭松林 黑龙江科技大学电气与信息工程学院 32 136 6.0 10.0
2 郭明良 黑龙江科技大学电气与信息工程学院 39 109 7.0 9.0
3 刘富凯 黑龙江科技大学电气与信息工程学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
自然梯度
电力谐波
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
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总被引数(次)
18688
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