实木地板缺陷形态学分割与SOM识别

• 作者: 于慧伶 张怡卓 曹军 许雷
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 农学
• 关键词: 实木地板 图像分割 形态学分割 特征提取 自组织映射神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: S781.5
• 字数: 3264字
• 语种: 中文

摘要

针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型.实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89％以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
2	张怡卓	东北林业大学机电工程学院	52	196	8.0	11.0
4	于慧伶	东北林业大学机电工程学院	39	221	7.0	14.0
5	许雷	东北林业大学机电工程学院	9	96	5.0	9.0