原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在 GPA (Gradient‐based Partition Algorithm )算法的基础上提出一种对多核系统的共享 L3 cache 进行划分的方法 GLPCPA(Gradient‐based Low‐Power Cache Partition Algorithm ),该方法通过监测 cache 行为的局部特性和全局特性的方法打开或关闭一些 cache 路对 cache 的容量进行动态调整,在保持性能的同时降低功耗。该方法使用循环 OBL(Robin One‐Bit LRU)替换算法,其硬件开销小且性能高。仿真实验表明 GLPCPA 算法能将共享 L3 Cache 的总功耗减少20%以上,最多可以减少40%,但性能下降不超过10%。而且 GLPCPA 具有健壮性、可扩展性以及稳定性,并能够和现有的 cache 设计很好地结合在一起。
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文献信息
篇名 基于梯度的低功耗 Cache 划分算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPA 算法 cache 划分 低功耗 循环 OBL 替换算法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张盛兵 西北工业大学计算机学院 142 912 15.0 23.0
2 闫萌萌 西北工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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GPA 算法
cache 划分
低功耗
循环 OBL 替换算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
总被引数(次)
59060
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