一种基于K近邻团的聚类算法

• 作者: 曲超 袁瑞芬 魏小锐
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: K近邻 逆K近邻 K近邻团 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5696-5701
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3595字
• 语种: 中文

摘要

在K近邻和逆K近邻理论基础上提出了K近邻团的概念.通过度量对象间的相似度,任意两个元素都互为K近邻和逆K近邻的对象集合构成一个K近邻团.利用同一个K近邻团中的对象彼此都具有较高相似性的特点,选取不同的K值对目标集合进行聚类.通过实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲超	东莞理工学院计算机学院	16	47	3.0	6.0
3	袁瑞芬	东莞理工学院计算机学院	8	21	3.0	4.0
4	魏小锐	东莞理工学院计算机学院	19	94	4.0	9.0