面向维吾尔文不平衡数据分类的特征选择方法

• 作者: 周喜 董瑞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据 文本分类 维吾尔文 特征选择 逆文档频数 卡方 信息增益
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 349-352
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为解决维吾尔文文本分类中不平衡数据集问题,提出了一种改进的卡方特征选择方法.结合维吾尔文的语言特性对文本进行预处理,降低特征空间维度；运用卡方和逆文档频数相结合的方法进行特征选择,进一步降低特征空间维数；使用朴素贝叶斯分类器进行分类.在维吾尔文不平衡语料库上进行的实验表明,提出的特征选择方法在不平衡数据集中要优于卡方和信息增益特征选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中科院新疆理化技术研究所	2	10	2.0	2.0
2	董瑞		4	6	1.0	2.0