基于OSC的土壤全氮近红外光谱测定

• 作者: 李俊明 杨超 邢艳秋
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 土壤 全氮 正交信号校正
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: S762
• 字数: 3277字
• 语种: 中文

摘要

采集农田、林地和盐碱地不同类型的土壤样本,采用偏最小二乘法结合OSC方法建立土壤有机质反演模型,运用交叉验证和外部验证相结合的评价方法进行比较分析.结果显示:采用平滑+ MSC+ OSC方法对光谱进行预处理,可以提高预测模型的精度.OSC因子个数和PLS主因子个数分别为6和4时,交叉验证决定系数R2为0.990 1,均方根误差为0.297 5,外部验证决定系数R2为0.926 l,均方根误差为0.283 6,模型达到最优.表明对光谱进行OSC预处理后建模是可行的,OSC降低与浓度阵无关的光谱信号,并且减少建立模型的主因子个数,进一步提高模型的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	李俊明	东北林业大学森林作业与环境研究中心	4	46	4.0	4.0
3	杨超	东北林业大学森林作业与环境研究中心	11	47	4.0	6.0