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摘要:
针对印刷电路板(PCB)光电图像在获取过程中含有噪声和较模糊的边缘等各种原因,提出了一种基于图像融合的含噪声且较模糊PCB光电图像边缘检测方法.首先,讨论了基于小波变换及Canny边缘检测算子的图像边缘检测法,分析了其基本原理.然后,结合两种方法的优点,提出了基于图像融合检测方法的PCB光电图像边缘检测基本原理及中值滤波、增强去模糊、小波分解、图像融合、图像去噪等步骤.最后,将由CCD成像系统及显微镜获取的主要含有高斯噪声且较模糊的PCB光电图像用三种检测方法进行了主观实验对比,采用本文融合方法得到的边缘图像效果最好,在抑制噪声的同时得到了连续的边缘;为了客观地评价PCB光电图像边缘检测的效果,用峰值信噪比及图像边缘信息熵作为评价指标,采用本文方法的峰值信噪比及信息熵的实验结果值都是最大的.
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文献信息
篇名 含噪声且较模糊的印刷电路板光电图像边缘检测研究
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 边缘检测 图像融合 小波变换 Canny边缘检测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 测量·检测
研究方向 页码范围 740-745
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔闹生 60 352 10.0 16.0
2 邓磊 1 0 0.0 0.0
3 曾友兵 1 0 0.0 0.0
4 邹剑臣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像融合
小波变换
Canny边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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