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摘要:
为了在软件可信性评估过程中支持动态多属性的特征,提出了一种结合灰数系统理论、Minkowski距离和模糊聚类的评估方法.首先,以灰数来表示软件可信指标值,并以求正负理想点的方法获得理想可信评估值;然后,使用Minkowski距离对周期内的软件可信性进行评估;最后使用模糊聚类算法得到综合的可信性评估结果.实验结果及分析表明,所提方法对于软件可信性的动态、多属性评估是有效的,在计算量不大的同时,评估结果也具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 一种支持动态多属性的软件可信性评估方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 软件可信性评估 动态 灰数 正负理想点法 Minkowski距离 模糊聚类算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲晓敏 淮海工学院计算机工程学院 13 38 4.0 5.0
2 赵雪峰 淮海工学院计算机工程学院 10 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件可信性评估
动态
灰数
正负理想点法
Minkowski距离
模糊聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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