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摘要:
工业工程是提高效益和效率,降低成本的重要技术,MPS是实施ERP系统过程中重要的环节.针对制造业实施ERP系统过程中影响主生产计划(Master Production Schedule,MPS)可执行性的主要因素,分析其主要影响因素如MPS物料需求信息、ERP的基础数据和MPS计算方法产生的原因和关键点,提出了基于工业工程改进MPS物料需求预测模型和ERP系统基础数据并依据MPS物料特性分层MPS计划模型,并用关键路线法分析计算主生产计划(MPS)步骤,以确保MPS能有效地执行提高制造企业的竞争力.
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文献信息
篇名 工业工程驱动的主生产计划可执行性研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 工业工程 MPS 预测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 1152-1155,1160
页数 5页 分类号 TP27
字数 5967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭祖成 四川理工学院计算机学院 16 51 4.0 6.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
工业工程
MPS
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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