基于SVM算法的短波通信协议识别技术

• 作者: 叶进 聂东举 车俐 闫坤
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短波通信 协议识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 1307-1311
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.04
• 字数: 4835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.06.30

摘要

受时变色散信道及多径效应的影响,短波通信协议的识别存在截获信号质量差、单一特征识别准确率低等问题.提出了协议特征向量和自熵,设计了一种具有自适应学习能力的协议识别模型和相应的识别算法,最后给出了参数寻优结果以及识别准确率分析.本文的工作为短波通信协议识别技术的应用提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车俐	桂林电子科技大学信息与通信学院	48	78	5.0	6.0
2	聂东举	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	7	1.0	2.0
3	叶进	广西大学计算机与电子信息学院	21	55	5.0	6.0
4	闫坤	桂林电子科技大学信息与通信学院	18	34	4.0	5.0