基于随机Hough变换的复杂条件下圆检测与数目辨识

• 作者: 刘健 周封 杨超 王丙全 王晨光
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 复杂条件 圆检测 随机Hough变换 数目识别 梯度算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 622-628
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5702字
• 语种: 中文

摘要

在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值.针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等复杂条件,在随机Hough变换的基础上进行改进,利用圆的特性和梯度算法对圆进行判定,可以在复杂条件下对圆进行准确的检测判定和数目辨识.通过对钢管储存现场图像检测的计算与分析,证明此算法在较高的干扰下可以准确地对钢管进行定位和数目辨识,对于相互遮挡的钢管也可以准确识别.相对于目前通用的圆检测算法,本算法可以达到更好的识别效果,完全满足工业实际应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周封		51	1199	16.0	34.0
2	王晨光		23	254	9.0	15.0
3	王丙全		14	207	7.0	14.0
4	刘健		16	211	6.0	14.0
5	杨超		5	146	3.0	5.0