烤烟氮、碱量的冠层光谱检测

• 作者: 吕永华 李福君 李茂军 蔡一霞 谢晋 贺广生 邓世媛 郭鸿雁 陈建军
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 烤烟 多光谱 主成份分析 神经网络 氮量 碱量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 土壤肥料·资源环境
• 页码范围: 766-771
• 页数: 6页
• 分类号: S572
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2013.04.013

摘要

为了实现烤烟氮、碱量田间动态变化的实时无损监测,本试验设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮、碱量监测试验,在不同烤烟品种的基础上设置了3个氮素水平,用多光谱辐射计采集各处理烤烟的冠层光谱数据,选用了主成分分析法及人工神经网络方法对烤烟6个生长时期的氮、碱量进行了估算,并对2种方法的估算结果进行检验分析.结果显示:冠层光谱检测结果主成分分析法估算的氮、碱量决定性系数分别为0.68、0.58,均方根差分别为0.70％、0.65％;人工神经网络估算的氮、碱量决定性系数分别为0.94、0.92,均主根差分别为0.30％、0.26％,比较而言,人工神经网络估算效果最好,主成分分析法次之.综上而言,利用冠层光谱能够较好地监测和跟踪烤烟冠层氮碱量的动态变化.