应用动态生成树的GPU显存数据复用优化

• 作者: 张保 朱正东 李亮 王恩东 董小社 颜康
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: GPU显存 动态生成树 数据复用 数据传输
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201310008

摘要

针对手工优化GPU(Graphic Processing Unit)显存级数据复用过程复杂和编译时优化数据复用开销过大的问题,提出了一种基于动态生成树在运行时进行数据复用的优化方法,可为程序员提供一种透明且高效简单的优化方式.该方法将已经执行的GPU计算任务的数据访问抽象为生成树的叶子节点,利用动态生成树管理GPU数据访问信息,实现了运行时GPU显存级数据的复用优化,并通过运行时对生成树的搜索和维护,动态地发掘和优化GPU显存级数据复用,因此,在编程时不需要进行复杂且困难的数据复用分析,直接调用文中提出的运行时库就能有效减少程序执行过程中CPU内存和GPU显存之间的冗余数据传输次数,从而提升应用的运行性能.实验结果表明,使用文中提出的优化方法可有效消除未进行数据复用优化的CPU-GPU应用程序中的冗余数据传输,最大加速比达原始执行的3～10倍,额外开销不到优化后程序总执行时间的5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正东	西安交通大学电子与信息工程学院	23	95	6.0	8.0
2	董小社	西安交通大学电子与信息工程学院	114	962	16.0	24.0
3	李亮	西安交通大学电子与信息工程学院	76	653	14.0	21.0
4	王恩东		12	16	3.0	3.0
5	张保	西安交通大学电子与信息工程学院	4	32	3.0	4.0
6	颜康	西安交通大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0