搜索引擎广告中广告商状态建模

• 作者: 刘奕群 姜昌浩 张敏 马少平 高斌
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎广告 广告商 长尾广告商 状态建模 隐Markov模型
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息检索
• 页码范围: 2621-2628
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5051字
• 语种: 中文

摘要

搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机,搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内容、用户浏览并点击广告.其中搜索引擎相关技术以及用户行为都有比较多的研究和成型的技术,但对广告商尤其是广告商状态的研究却并不多见.基于此背景,对搜索引擎广告中广告商的状态进行了深入的研究.在方法上按照广告商相关广告的展示次数、点击次数以及广告费用来对其潜在状态进行描述和划分,并使用隐Markov模型对广告商的时序状态进行建模.重点在于将机器学习和数据挖掘的方法应用于广告商的建模之中,并取得了不错的预测正确率.