建筑空调系统最优停机时间预测与控制

• 作者: 徐小艳 李黎 管晓宏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 建筑能耗 建筑空调系统 神经网络 最优控制
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 31-36,61
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201310006

摘要

针对建筑空调系统在停机阶段联合优化控制自然通风和室内空调系统,以在满足室内人员舒适的同时尽量减小建筑总能耗的问题,研究了自然通风量、风机盘管和新风送风量为控制输入,室内环境,包括空气温度、空气含湿量为系统状态,建筑总能耗为目标,室内人员舒适度为约束,且控制变量和状态变量受约束的最优控制问题.研究中通过采用神经网络来逼近和预测天气、室内初始环境参数与空调最优停机时间、最优联合控制策略之间的非线性映射关系,找到了一条简单可行、性能较好的非最优策略,极大地提高了联合控制策略的普适性和推广能力;经神经网络结构参数的优化配置后,建筑空调系统停机时间预测和控制的可靠性和精准性有所提高.室内环境状态和建筑能耗的数值比较表明:所提策略在有效降低问题复杂度和计算成本的同时,仿真时间在1h的尺度上可进一步节能约20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李黎	陕西师范大学计算机科学学院	21	90	6.0	8.0
2	管晓宏	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	94	2276	27.0	45.0
3	徐小艳	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0