原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对无线传感器网络容易受噪音干扰的问题,在以往的工作基础上提出了一种新的业务流预测算法CAWP(Cellular Annealing-based Wavelet Prediction)。该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数作为抗体群。同时,采用定义的元胞演化规则代替免疫克隆退火中的交叉和变异操作,以获得下一时刻最优的小波系数。最后,通过仿真实验对比分析了该算法与其他算法之间的性能状况,结果表明CAWP具有较好的适应性。
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文献信息
篇名 一种新的无线传感器网络业务流预测方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 预测 小波 元胞 退火
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珂 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 62 243 8.0 12.0
2 彭志平 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 79 414 10.0 14.0
3 邹权 厦门大学信息科学与技术学院 23 446 9.0 21.0
4 柯文德 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 57 230 8.0 12.0
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预测
小波
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退火
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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