基于自适应RVM的电子系统缓变故障预测方法

• 作者: 吴明辉 张继军 范庚 马登武
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 电子系统 相关向量机 自适应优化 人工鱼群算法 留一交叉验证
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 1319-1324
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 字数: 4907字
• 语种: 中文

摘要

针对电子系统缓变故障的预测问题,提出一种自适应相关向量机(RVM,Relevance Vector Machine)方法.首先,对反映电子系统性能的参数序列进行相空间重构,建立RVM的输入输出对应关系;然后,将嵌入维数和核函数参数作为人工鱼位置,取留一交叉验证(LOOCV,Leave-One-Out Cross-Validation)误差的相反数作为目标函数,利用人工鱼群算法(AFSA,Artificial Fish Swarm Algorithm)实现方法参数的自适应优化选择;最后,通过雷达发射机高压电源与多注速调管的故障预测实验验证了方法的性能.实验结果表明:该方法在预测精度和预测可靠性方面优于现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0
2	范庚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	15	165	8.0	12.0
3	吴明辉	海军航空工程学院科研部	14	81	6.0	8.0
4	张继军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	8	89	6.0	8.0