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摘要:
在社交网络的数据挖掘隐私保护问题中,连接边的权重和权重的隐私保护问题是非常重要的。为此,提出一种贪心扰动的隐私保护算法,以保证社交网络初始的最短路径不变并使其长度与扰动后相接近。仿真模拟计算结果表明,这种扰乱策略符合预期的理论分析结果。
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文献信息
篇名 基于贪心扰动的社交网络隐私保护研究
来源期刊 电子学报 学科 社会科学
关键词 数据挖掘 社交网络 隐私保护 贪心扰动算法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1586-1591
页数 6页 分类号 G203
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建国 东华大学旭日管理学院 155 1539 19.0 33.0
2 刘华玲 上海对外经贸大学商务信息学院 12 57 3.0 7.0
6 孙辞海 上海对外经贸大学商务信息学院 2 42 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
社交网络
隐私保护
贪心扰动算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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