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摘要:
为了有效使用异构多核架构强大的并行计算能力,根据硬件架构的特点重新组织数据并合理调度任务的执行是非常有必要的.提出一个基于不规则性的并行计算方法,是一个融合数据并行、任务并行、管道并行的多重并行计算方法,特别适合具有动态特征执行行为和不规则数据结构的复杂算法,能够在程序运行时根据存储局部性原则和单指令多数据流(SIMD)操作机制对任务执行进行基于优先级的动态调度和数据管理,能够最大限度地有效使用CPU和GPU的硬件计算资源和存储资源.实验结果表明,该方法能够提高图形并行绘制算法关于动态执行过程和不规则数据结构构造和维护的性能.
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文献信息
篇名 基于不规则性的并行计算方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 编程模型 不规则性 并行 CUDA
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 2057-2064
页数 8页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.11.026
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
编程模型
不规则性
并行
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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