基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究

• 作者: 周勇 王皓 程春田 郭禾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流 滑动多数据流相关系数 图形处理器 多数据流并行计算模型 空间复杂度降载
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1232-1235
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.007

摘要

为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数.通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学土木学院	168	2851	30.0	45.0
2	郭禾	大连理工大学软件学院	86	724	14.0	23.0
3	周勇	大连理工大学软件学院	33	133	7.0	9.0
4	王皓	大连理工大学软件学院	4	32	4.0	4.0