基于GPU的不确定数据流窗口连接运算

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图形处理器 统一计算架构 不确定数据流 窗口连接操作
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1428-1432
• 页数: 5页
• 分类号: TP331|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.034

摘要

在很多新兴应用领域、如传感器网络，实时监控系统等，产生的数据流是不断变化的、连续到达的、数据值可能不确定、且必须被快速处理。其中有些操作，如数据流的实时窗口连接运算，非常消耗时间，这对数据流处理系统的性能提出了严峻的挑战。目前，大多数算法采用软件优化来提高处理速度，但其性能提高有限。利用GPU（图形处理器）的高并行度、多线程、高带宽的并行处理能力，设计了一种软硬件结合的方法来加速处理数据流的窗口连接操作。在CUDA（统一计算架构）下，由CPU控制将内存中的数据传输至GPU存储器中，然后利用多线程进行并行处