基于RBF网络的武器装备贮存可靠性预估

• 作者: 晁爱民 段慧 陈海建
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 武器装备 贮存可靠性 预估 RBF网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TJ089
• 字数: 1681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2013.03.009

摘要

为减少武器状态在贮存期间的检测次数,提高战备完好率,基于 RBF神经网络对武器装备贮存可靠性预估方法进行研究.针对武器装备贮存可靠性预估的问题,借助于神经网络可实现非线性映射的特点,基于 RBF网络对某型装备贮存可靠性变化规律进行预测,并给出了预估步骤.预测结果表明,RBF 网络适用于武器装备贮存可靠性的预估,预测误差满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁爱民	海军驻青岛造船厂军事代表室	9	26	3.0	4.0
2	陈海建		2	5	2.0	2.0
3	段慧		1	3	1.0	1.0