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摘要:
鉴于寻找抑郁症诊疗生物指标的迫切需求以及日益成熟的fMRI数据分析技术和模式分类技术,进行了静息态fMRI的功能连接分析方法研究及应用.利用fMRI采集28名健康被试和38名抑郁症患者静息态功能磁共振数据,采用模型驱动的分析方法,从时域(相关分析、偏相关分析)和频域(相干分析、互信息分析)两个角度进行分析,对抑郁症患者和健康对照者进行选定脑区之间的各种方法的功能连接分析,研究结果表明抑郁症患者在脑功能连接上与健康对照组的显著异常,通过这些异常的指标作为特征进行模式分类,对于建立抑郁症诊疗的影像学指标起到了一定作用,从而可以更好地辅助抑郁症临床诊断和疗效评判.
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文献信息
篇名 静息态fMRI功能连接分析方法的研究与应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 静息态功能磁共振成像 功能连接 模型驱动 时频域分析 分类 抑郁症
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TP399
字数 3859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机科学与技术学院 220 1728 20.0 30.0
2 李海芳 太原理工大学计算机科学与技术学院 92 507 12.0 16.0
3 杨艳丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 8 18 3.0 4.0
4 陈东伟 北京理工大学珠海学院计算机学院 29 136 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
静息态功能磁共振成像
功能连接
模型驱动
时频域分析
分类
抑郁症
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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