基于云模型的刀库系统故障分析

• 作者: 丁烨 张英芝 梁栋 申桂香 谷东伟 陈炳锟
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 危害度 隶属云 云模型 刀库
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1420-1424
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 2562字
• 语种: 中文

摘要

针对传统模糊综合评判隶属度函数难以确定的问题,用黄金分割率法生成的隶属云模型作为隶属度函数,对传统的危害度模糊综合评判加以改进.通过建立因素集、评价集和权重集等步骤,实施基于云模型的故障分析,判断各个故障模式的风险等级,最终对到刀库系统的故障部位进行评价.评价结果表明:松开、夹紧装置系统、驱动系统变频器系统和电气系统是刀库系统的关键故障部位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申桂香	吉林大学机械科学与工程学院	74	619	15.0	21.0
2	张英芝	吉林大学机械科学与工程学院	63	448	13.0	19.0
3	梁栋	吉林大学汽车工程学院	6	14	3.0	3.0
4	陈炳锟	吉林大学机械科学与工程学院	20	89	5.0	8.0
5	谷东伟	吉林大学机械科学与工程学院	6	81	5.0	6.0
6	丁烨	吉林大学机械科学与工程学院	5	51	5.0	5.0