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摘要:
土壤水分参数是陆面过程与水循环的重要影响因素.不同的遥感平台可提供不同时间和空间尺度的土壤水分,它们分别具有各自的优势与不足.利用被动微波辐射计AMSR-E土壤水分和MODIS地表温度、植被指数产品,作者探讨了地表温度变化率和土壤水分的关系,并借鉴地表温度Ts和归一化植被指数NDVI的特征空间理论,构造了温度变化率和土壤水分的三角形特征空间.随着地表温度变化率的增加,土壤水分的分布范围缩小,同时土壤水分的数值降低.作者由此提出了变温植被指数(TVVI),并指出该指数与土壤水分呈稳定的幂指数函数关系,建立了土壤水分与温度变化率的经验定量模型.之后作者通过上述函数关系和高分辨率MODIS数据,实现了AMSR-E土壤水分数据的降尺度处理.与地面实测数据的比较表明,该降尺度方法的准确性较高.
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文献信息
篇名 MODIS温度变化率与AMSR-E土壤水分的关系的提出与降尺度算法推广
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 被动微波 土壤水分 地表温度 瞬时变化 幂指数函数 降尺度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 623-627
页数 5页 分类号 S151.9
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)03-0623-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施建成 中国科学院遥感应用研究所 37 487 12.0 21.0
2 解超 北京大学遥感与地理信息系统研究所 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动微波
土壤水分
地表温度
瞬时变化
幂指数函数
降尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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13956
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