针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法

• 作者: 唐华俊 张武 张立新 毛克彪 胡德勇 邹金秋 黄健熙
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 亮度温度 发射率 土壤水分 AMSR-E数据
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 651-659
• 分类号: TP3
• 字数: 6488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.06.019

摘要

提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法.用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98.因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的.算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感.相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%.此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%.用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行.