L波段主被动微波协同反演裸土土壤水分

• 作者: 刘素美 孙林 孙根云 彭爱华 马红章
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤水分 遥感 算法 模型 主被动微波 裸露地表 地表粗糙度
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP79
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.19.019

摘要

土壤水分是进行干旱监测、土壤侵蚀、农作物产量预测以及地表温度研究的重要参量，利用主被动微波协同的方法提高土壤水分的反演精度是定量遥感发展所面临的重要任务。本文基于土壤L波段微波散射辐射模拟数据集，通过对比分析主被动微波数据对土壤水分含量和粗糙度2个参数的敏感性，提出了基于L波段主被动协同的裸土土壤水分反演算法，算法充分利用了被动微波地表发射率对土壤水分较为敏感，而主动微波后向散射系数对地表粗糙度较为敏感的特点。首先由地表垂直极化发射率和 VV 极化后向散射系数协同提取地表粗糙度信息，再由被动微波双极化数据结合地表粗糙度信息来估算土壤水分信息。利用SMAPVEX12实验数据集中部分稀疏植被采样点的观测数据对算法进行验证，验证结果显示，土壤水分反演结果与地面实测数据相关性为0.6637，RMSE为0.0607 cm3/cm3。该文反演算法模型系数直接由模拟数据集计算得到，克服了常规经验算法的发展对地表实测数据的依赖性，减小了算法在实际应用中的局限性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林	山东科技大学测绘科学与工程学院	64	689	14.0	24.0
2	马红章	中国石油大学华东理学院	13	50	4.0	7.0
3	孙根云	中国石油大学华东地球科学与技术学院	6	33	4.0	5.0
4	刘素美	中国石油大学华东理学院	6	18	3.0	4.0
5	彭爱华	中国石油大学华东理学院	3	12	1.0	3.0