基于遗传BP神经网络的主被动遥感协同反演土壤水分

• 作者: 余凡 李海涛 赵英时
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主被动遥感 GA-BP神经网络 土壤水分 反演
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 283-288
• 分类号: P237
• 字数: 6102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2012.00283

摘要

提出了一种基于遗传神经网络算法的主被动遥感协同反演地表土壤水分的方法.首先,建立一个BP神经网络,并采用遗传算法对BP网络的节点权值进行了优化.然后分别将TM数据(TM3,TM4,TM6)、不同极化和极化比的(VV,VH,VH/VV)ASAR数据作为神经网络的输入,土壤水分含量作为网络的输出,用部分实测数据对网络进行训练并反演得到研究区土壤水分布图.最后,利用地面实测数据分别对遗传神经网络优化算法的有效性和主被动遥感协同反演的效果进行了验证,结果表明,新优化算法是有效可行的,且TM和ASAR协同反演的结果比两者单独反演的结果明显要好,体现了主被动遥感协同反演土壤水分的优势与潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海涛	中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室	55	1106	19.0	31.0
2	赵英时	中国科学院研究生院资源与环境学院	30	912	15.0	30.0
3	余凡	中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室	18	358	8.0	18.0