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摘要:
利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果.以新疆为研究区,对上述方法进行了土壤水分协同反演实验,以地面实测数据为参考的验证结果表明,所提模型得到的土壤水分值与地面实测值之间相关性较高,均方根误差较小,优于单一传感器数据的反演结果,可更好地满足新疆土壤水分监测的需求.
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土壤水分
FY3B/MWRI
MODIS
协同反演
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土壤水分
干旱
遥感
光谱
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 农学
关键词 协同反演 土壤水分 红外 被动微波 AMSR-E MODIS
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-142,147
页数 分类号 TP722.5|S152.7
字数 6468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张显峰 北京大学遥感与地理信息系统研究所 32 322 9.0 17.0
2 赵杰鹏 北京大学遥感与地理信息系统研究所 6 142 6.0 6.0
3 包慧漪 北京大学遥感与地理信息系统研究所 5 118 4.0 5.0
4 童庆禧 北京大学遥感与地理信息系统研究所 16 301 9.0 16.0
5 王旭阳 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 38 2.0 2.0
6 廖春华 北京大学遥感与地理信息系统研究所 4 61 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同反演
土壤水分
红外
被动微波
AMSR-E
MODIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导