基于BP神经网络的烟田土壤水分预测

• 作者: 姚进 尹健康 谭俊 邢小军 陈昌华
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 预测模型 土壤水分 烟叶
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 891-895
• 分类号: S152.7
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.018

摘要

提出了分区域、分阶段建立烟叶田间土壤水分预测简化模型的思想,并利用BP神经网络建立了烟田土壤水分预测模型,确定区域阶段土壤水分初值、蒸发量,月均气温、日照,降雨量为输入层和阶段土壤水分为输出层,实现了从输入端到输出端的非线性映射.研究表明,该预测模型具有较好的预测效果,有广泛的适应性和广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚进	四川大学制造科学与工程学院	217	1484	19.0	28.0
2	陈昌华	四川大学制造科学与工程学院	7	85	5.0	7.0
3	谭俊	四川大学制造科学与工程学院	3	67	2.0	3.0