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摘要:
分析了利用神经网络进行时间序列预测的方法及其基本工作原理,并且利用神经 网络建立了土壤水分预测模型.试验结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的土壤水分预测建模研究
来源期刊 水土保持学报 学科 农学
关键词 土壤水分 神经网络 时间序列 预测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 S152.7+2|TP18
字数 3583字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1009-2242.2003.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏朝富 西南农业大学资源与环境学院 106 4115 38.0 61.0
2 刘洪斌 西南农业大学资源与环境学院 49 1272 21.0 34.0
3 武伟 西南农业大学信息学院 33 726 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤水分
神经网络
时间序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
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6
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146510
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