城市环境中箭头型交通信号灯的实时识别算法

• 作者: 何芬芬 蔡自兴 谷明琴 黄振威
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通信号灯识别 Gabor小波变换 二维独立分量分析 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1403-1408
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4398字
• 语种: 中文

摘要

提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法.首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置；其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相对位置来确定红色、黄色和绿色交通信号灯候选区域.然后,用二维Gabor小波变换和二维独立分量分析来提取交通信号灯候选区域的特征；最后,用最近邻分类器识别交通信号灯的箭头方向.实验结果表明:该算法的总体识别率超过91％,每帧图像的处理时间为152 ms,能够为行驶的车辆提供实时、稳定和准确箭头型交通信号灯信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	谷明琴	中南大学信息科学与工程学院	9	168	6.0	9.0
3	黄振威	中南大学信息科学与工程学院	1	29	1.0	1.0
4	何芬芬	中南大学信息科学与工程学院	2	70	2.0	2.0