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摘要:
为提高现有通风系统评价准确率,弥补各单因素评价方法的不足,通过分析不同煤矿通风系统的具体特征,加入权重,优化灰色模型.同时考虑到矿井通风系统数据较难收集的实际情况,联系符合小样本特性的SVM模型,建立一种新型高效评价体系.经实例验证,该模型能有效提高预测准确率,并简化同系统下运算过程,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于灰色关联与SVM模型下的煤矿通风系统评价方法
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 通风系统 权值 灰色模型 支持向量机
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 分析·探讨
研究方向 页码范围 181-184
页数 分类号 TD724
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨力 安徽理工大学经济与管理学院 126 1610 21.0 35.0
2 于海云 安徽理工大学经济与管理学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
通风系统
权值
灰色模型
支持向量机
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相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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