运用OpenCV实现红外图像的瞳孔参数实时检测

• 作者: 夏勋 罗玉皓 邹远文
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 实时 瞳孔 二值阈值化 区域生长 OpenCV
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.06.020

摘要

提出一种基于二值化粗定位和区域生长方法相结合的方法,能有效检测因病变而呈不规则圆形的瞳孔,简单而且快速.首先使用形态学开运算进行预处理,去除睫毛和亮斑的影响且保持原有瞳孔大小,同时生成缩略图;然后生成二值阈值化图像,进行水平和垂直投影,找到极值点,将其作为种子点;最后用区域生长算法得到精确的瞳孔区域.试验结果显示:用OpenCV构建的采集系统能够实时地对瞳孔参数进行检测,达到29.75帧/秒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹远文	四川大学材料科学与工程学院	48	200	7.0	11.0
2	夏勋	成都军区总医院神经外科	29	163	7.0	10.0
3	罗玉皓	四川大学材料科学与工程学院	2	7	1.0	2.0