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原文服务方: 南宁师范大学学报(自然科学版)       
摘要:
Adaboost是一个构建精确分类器的学习算法,在目标检测领域有着广泛的应用.OpenCV是Intel开源计算机视觉库.该文给出了在OpenCV上利用Adaboost算法,实现车辆车牌检测的完整实验过程,包括样本的建立、训练级联分类器、以及利用训好的分类器进行目标检测.
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文献信息
篇名 基于Adaboost算法的车牌检测在OpenCV上的研究与实现
来源期刊 南宁师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Adaboost算法 OpenCV 车牌检测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112,120
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2011.01.022
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
OpenCV
车牌检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7330
45-1408/N
大16开
南宁市明秀东路175号
1983-01-01
中文
出版文献量(篇)
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