基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更有效地对路段车流的车型进行分类统计,可通过测量车辆轴距的方法实现归类。提出了一种基于Adaboost算法,利用OpenCV视觉库对摄像机采集的车辆图片进行轮胎识别的检测方法。其基本思想是建立轮胎样本和级联分类器,利用被训练成的强分类器对摄像机采集的视频截图进行目标车辆轮胎的检测,然后通过检测结果计算出车辆两个轮胎之间的距离参数,从而求出轴距以确定其车型。通过分析检测出来的轮胎图案,发现存在较高的漏检率和错检率。最后,通过调整样本结构,发现大幅提高了检测准确率。
推荐文章
基于Adaboost算法的车辆模拟演示系统
目标检测
模拟演示系统
Adaboost算法
Haar特征
基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现
人脸检测
Adaboost算法
级联分类器
矩形特征
基于AdaBoost算法的易拉罐检测方法
Adaboost算法
Haar特征
LBP特征
检测器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Adaboost算法的车辆轮胎检测研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 轴距 Adaboost算法 OpenCV 轮胎检测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 227-229,233
页数 4页 分类号 TP208
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严毅 安徽理工大学电气与信息工程学院 5 9 2.0 3.0
2 胡顾飞 安徽理工大学计算机科学与工程学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (91)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轴距
Adaboost算法
OpenCV
轮胎检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导