基于多模态视觉特征的自然人机交互

• 作者: 管业鹏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 多模态视觉特征 非穿戴 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2223-2229
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.11.017

摘要

针对目前人机交互中存在的问题与不足，提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法。采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征，克服人脸显著特征提取困难，以及不同人脸朝向特征区分的难度性；基于人脸几何分布特征，快速定位人眼中心，无需考虑人脸图像分辨率和人眼闭合及其配戴情况；通过对视觉特征的重要性评价，选取分类特性显著的多模态视觉特征进行机器学习与训练，确定用户所指目标，实现非穿戴自然人机交互，用户无需佩戴任何标记，且其活动不受约束，便于充分发挥其日常技能。通过实验对比，验证了文中所提方法有效、可行，可应用于实时非穿戴自然人机交互中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管业鹏	上海大学通信与信息工程学院	40	238	9.0	14.0