基于模糊隶属函数的参数稳健估计

• 作者: 丁海勇 王永弟 罗海滨
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊隶属函数 非线性模型 参数估计 最小二乘 稳健估计
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 55-57,72
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 2892字
• 语种: 中文

摘要

参数估计过程经常遇到2个主要问题:一个是最小二乘与稳健估计不能兼顾最优无偏性和稳健性；另一个是非线性模型参数估计进行线性近似处理中带来的模型误差导致对粗差的错误鉴别和定位.针对以上2个问题,提出了基于模糊隶属函数的稳健估计方法.该方法通过隶属度加权来削弱个别粗差污染数据对参数估计结果的影响,从而达到提高参数估计稳健性的目的.分别用线性回归模型和非线性回归模型对该算法进行了验证,结果表明,该算法对粗差具有较好的抵抗能力,能够对参数进行稳健估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海勇	南京信息工程大学遥感学院	23	115	7.0	10.0
2	王永弟	南京信息工程大学遥感学院	21	129	7.0	10.0
3	罗海滨	南京信息工程大学遥感学院	16	72	5.0	8.0