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摘要:
复制的多光谱数据获取要求图像数据具有设备无关、场景无关特性,能够真实客观表征物体颜色信息.针对获取系统扰动、噪声误差以及光谱重建中训练样本典型代表性与相关性要求,提出了基于正交回归的光谱重建算法,并通过子空间跟踪的训练样本选择算法,选择重建样本与训练样本集中相关性与代表性最好的样本参与光谱重建.实验通过改造后的仙娜宽带多通道成像系统进行验证,数据表明本文提出的方法,所选训练样本能较好的表征样本空间并具有较好的正交性,在宽带多光谱成像方面,重建光谱平均色度误差为3.6,其光谱精度与色度精度较其他方法具有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于宽带多通道的光谱反射率重建方法研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 工学
关键词 子空间追踪 训练样本 光谱重建
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1076-1081
页数 6页 分类号 TH744
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)04-1076-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 武汉大学印刷与包装系 88 547 13.0 20.0
2 黄新国 武汉大学印刷与包装系 9 43 4.0 6.0
3 万晓霞 武汉大学印刷与包装系 76 386 11.0 15.0
4 刘振 武汉大学印刷与包装系 11 54 5.0 7.0
5 李婵 武汉大学印刷与包装系 10 60 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子空间追踪
训练样本
光谱重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
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