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摘要:
针对传统方法重建光谱反射率过程中未考虑多光谱训练数据维度高、冗余大的特点, 导致重建精度低、重建模型学习能力和泛化能力较差的问题, 提出了多核支持向量回归的光谱反射率重建方法.首先综合全局、局部核函数的特点引入柯西核函数与多项式核函数的乘积作为多核核函数, 然后使用试凑法从训练样本中获取提高模型性能的参数.最后使用多核支持向量回归模型对测试样本进行反射率重建, 通过光谱误差及适应度等进行评价.实验结果表明:与伪逆、单核支持向量回归法相比, 本文重建方法的光谱误差值降低了0.4~0.785, 决策系数提高了2.84~5.27%, 平均适应度系数值提高了2%~3%.本文方法在颜色复制中重建精度高、色差较小, 满足人眼视觉可容忍范围内.
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文献信息
篇名 基于多核支持向量回归的光谱反射率重建方法
来源期刊 液晶与显示 学科 物理学
关键词 支持向量回归 多核 光谱反射率重建
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1008-1018
页数 11页 分类号 O433.4
字数 5070字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20183312.1008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
2 杨蕾 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 37 148 7.0 11.0
3 王可 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 24 56 5.0 6.0
4 赵丽娟 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
5 王展 2 9 2.0 2.0
6 刘加林 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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支持向量回归
多核
光谱反射率重建
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期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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3141
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7
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