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摘要:
为了解决有限元拓扑优化的数值不稳定性问题,以紧支径向基函数作为Shepard插值函数的权函数,建立了紧支Shepard近似函数,用近似函数替代原有离散的密度场量和敏度场量,构造了光滑的密度场和敏度场,提出了用于拓扑优化的密度近似法和敏度近似法.数值算例表明:密度近似法和敏度近似法能有效解决棋盘格和网格依赖性等数值不稳定性问题,随着网格密度的增加,密度近似法得到的拓扑图形的灰度单元成正比增加,但敏度近似法能有效地抑制灰度单元.
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文献信息
篇名 紧支Shepard近似在拓扑优化中的应用研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 拓扑优化 数值不稳定性 Shepard近似函数 密度近似 敏度近似
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 101-105
页数 分类号 TH122
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜义贤 三峡大学机械与材料学院 97 376 10.0 16.0
5 付君健 三峡大学机械与材料学院 3 22 2.0 3.0
6 陶然 三峡大学机械与材料学院 2 2 1.0 1.0
7 严双桥 三峡大学机械与材料学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
拓扑优化
数值不稳定性
Shepard近似函数
密度近似
敏度近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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