面向功能的Web服务分类系统研究与实现

• 作者: 史衍琪 王华兰 王红兵
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 Web服务 分类 特征选择 WordNet 语义相似度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9073字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于支持向量机方法依据Web服务的功能信息进行分类的服务分类系统,以UNSPSC作为Web服务的类别体系,并利用UNSPSC中各类别的描述信息作为其父类别的样本文档.在层次化分类体系中利用概念之间的语义层次关系判断出类别的主概念从而进行特征选择的方法,概念之间的语义层次关系通过计算概念在语义词汇网络WordNet中的语义相似度而建立.经过在实际数据和模拟数据集合上进行实验,结果证明服务分类系统分类效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红兵	东南大学计算机科学与工程学院	13	253	6.0	13.0
2	史衍琪	东南大学计算机科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
3	王华兰	东南大学计算机科学与工程学院	2	23	2.0	2.0