基于RANSAC-LSSVM回归的惯性约束聚变光学元件损伤在线检测技术

• 作者: 冯博 刘国栋 刘楠 刘炳国 孙和义 彭志涛 陈凤东
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 光学元件损伤 在线检测 回归 最小二乘支持向量机 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与计量
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201340.0808002

摘要

针对惯性约束聚变(ICF)光学元件损伤问题,提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)及最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的高精度检测方法.建立了损伤区域总灰度与实际尺寸的回归模型,通过该回归模型对待检测损伤区域的尺寸进行预测,得到损伤区域的高精度尺寸.为剔除回归模型建立过程中离群样本点的影响,采用RANSAC方法对训练样本进行优化选择.针对抽样组中样本数对检测精度及检测效率的影响进行了相关实验,确定了抽样组中样本数的合适区间.RANSAC-LSSVM方法可通过改变误差评价函数得到不同评价体系下的最优回归模型.实验证明,在传统像素级检测方法的基础上,该方法将损伤尺寸检测的平均相对误差降低了近90％.