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摘要:
针对目前我国大型工业污染场地调查和污染范围确定过程中的不确定性,以我国某焦化场地为研究对象,选择场地中的特征性污染物苯并(a)芘,分别采用反距离加权模型、Johnson数据正态变换后的普通克里格模型及数据拆分后的组合预测模型,参照北京市污染场地土壤筛选值标准,将大于规定标准0.4 mg·kg-1的区域界定为污染范围,系统阐述空间插值模型对污染范围界定结果的不确定性影响.结果显示,3种插值模型界定的污染范围分别占场地总面积的70.15%、44.78%和57.06%,数据拆分后的组合预测模型插值精度最高,插值结果能较真实地反映场地实际污染情况,通过创建的预测标准误差图显示,预测标准误差大的区域主要集中在污染场地中样点较为稀疏的右上位置和有高值点的中下部区域.本研究结果对分析污染范围界定结果的不确定性和修复治理范围的确定提供了重要参考.
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文献信息
篇名 某焦化场地苯并(a)芘污染空间分布范围预测的不确定性分析
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 污染场地 污染范围 不确定性 多环芳烃
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 587-593
页数 分类号 X820.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕如田 山西农业大学资源环境学院 160 1226 16.0 29.0
2 李发生 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 162 4281 37.0 55.0
3 刘庚 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 13 88 5.0 8.0
5 郭观林 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 24 517 12.0 22.0
6 魏文侠 20 107 6.0 10.0
7 张朝 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 10 72 6.0 8.0
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污染场地
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不确定性
多环芳烃
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研究来源
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环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
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