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摘要:
为准确反映肉类产量的波动特征,基于加权马尔可夫链理论提出了灰色残差修正模型,采用均值-均方差分级法,将残差灰拟合精度指标划分为4个状态,利用加权马尔可夫链理论对残差预测值进行修正.以1994-2011年郑州市肉类产量为基础,建立预测模型进行实证分析,并在模型中加入等维信息,结果表明,与传统的灰色预测相比,预测平均相对误差由21.88%降低为1.312%,较好地提高了预测精度.
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文献信息
篇名 加权马尔可夫链理论在肉类产量预测中的应用
来源期刊 广东农业科学 学科 地球科学
关键词 加权马尔可夫链理论 残差修正 肉类产量 预测精度
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 218-220,224
页数 4页 分类号 F322|N94
字数 3599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔松珊 中原工学院信息商务学院 33 45 3.0 4.0
2 张建军 河南农业大学信息与管理科学学院 39 72 4.0 6.0
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广东农业科学
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大16开
广州市五山广东省农科院内
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