基于Kinect的PPT全自动控制系统研究

• 作者: 刘志勇 李健 田国会 路飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 PPT控制 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0346

摘要

为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制，系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别，确定其姓名，自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据，并在固定深度时对手心在图像中的二维信息进行功能区域划分，在此基础上，利用最小二乘法实现在不同的深度信息下的二维信息进行转换，最终确定演讲者的动作意图，进而实现无接触性操作情况下的演讲人对PowerPoint的全自动人体控制。仿真结果表明基于该方法的控制有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路飞	山东大学控制科学与工程学院	43	1396	18.0	37.0
2	田国会	山东大学控制科学与工程学院	117	2087	22.0	41.0
3	李健	山东大学控制科学与工程学院	19	167	8.0	12.0
4	刘志勇	山东大学控制科学与工程学院	14	84	6.0	8.0