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摘要:
针对作业车间调度优化问题,研究对其进行求解的遗传算法的种群初始方法和邻域搜索机制.为提高初始种群的质量,采用主动调度、无延迟调度与启发式规则相结合的启发式方法初始群体;基于关键路径构造邻域结构,将关键工序的邻域搜索移动与基于工序的编码方式相结合,避免不可行解的产生以及染色体的检测修复等工作;对工序块的块首、块内和块尾工序分别定义了不同的邻域移动操作.基于主动解码得到的甘特图,根据工序的开工时间,正向标准化染色体,使染色体中的工序位置顺序与机器上的工序实际加工顺序一致.为扩大工序的邻域移动范围,对甘特图进行右移处理,根据工序的完工时间,反向标准化染色体.对正向和反向得到的两个标准化染色体进行邻域搜索.采用基准算例进行测试,验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于工序编码和邻域搜索策略的遗传算法优化作业车间调度
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 作业车间调度 遗传算法 种群初始化 邻域搜索 启发式规则
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 160-169
页数 10页 分类号 TP301
字数 5824字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2013.16.160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方水良 浙江大学机械工程学系 43 468 12.0 20.0
2 赵诗奎 浙江大学机械工程学系 8 134 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
遗传算法
种群初始化
邻域搜索
启发式规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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