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摘要:
提出一种基于遗传算法的调度算法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度.以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次优解.最后对算法进行了仿真研究,并给出了算法运行结果,仿真结果表明该算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
来源期刊 中国机械工程 学科 经济
关键词 多资源 作业车间调度 遗传算法 智能优化
年,卷(期) 2002,(24) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2104-2107
页数 4页 分类号 F406
字数 4475字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.24.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 156 3555 32.0 53.0
2 孙志峻 49 482 13.0 20.0
3 潘全科 5 193 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多资源
作业车间调度
遗传算法
智能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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