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基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
作者:
孙志峻
朱剑英
潘全科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多资源
作业车间调度
遗传算法
智能优化
摘要:
提出一种基于遗传算法的调度算法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度.以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次优解.最后对算法进行了仿真研究,并给出了算法运行结果,仿真结果表明该算法是可行的.
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
来源期刊
中国机械工程
学科
经济
关键词
多资源
作业车间调度
遗传算法
智能优化
年,卷(期)
2002,(24)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
2104-2107
页数
4页
分类号
F406
字数
4475字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-132X.2002.24.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱剑英
156
3555
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2
孙志峻
49
482
13.0
20.0
3
潘全科
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节点文献
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作业车间调度
遗传算法
智能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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